Международная распределённая команда, больше 50 человек. Работаем в сфере сетевых интернет-технологий: подписочная модель, сотни тысяч пользователей в десятках стран, часть кода открыта.
Про инфраструктуру честно: она складывалась по мере необходимости. Единой модели данных, документации и понятного source of truth пока нет; Matomo и Superset используются, часть данных живёт в отдельных источниках. Поэтому первая задача — провести аудит и спроектировать систему, на которую дальше можно опираться.
Ищем человека, который возьмёт аналитику на себя как функцию.
Обязанности:
- Провести ревью текущего состояния: где пробелы, что считается неверно, какие работы нужны и в каком порядке.
-
Описать сбор данных и довести до внедрения: схема событий, параметры, правила валидации, конфигурация Matomo. Это техническое задание для разработчиков, включая приёмку результата.
-
Собрать сквозную воронку установка → активация → оплата → продление так, чтобы цифры сходились между источниками, и выстроить воспроизводимый расчёт unit-экономики по доступным каналам, гео и платформам — вместе с пониманием того, что мы вообще можем достоверно атрибутировать, а что нет.
-
Перевести Superset в управляемое состояние: слой витрин, зафиксированные определения метрик, понятная актуальность данных, алерты на аномалии.
-
Автоматизировать ручное: выгрузки, сверки, регулярные отчёты.
-
Выстроить процессы: ключевые метрики, регулярный разбор, проверка гипотез, процесс экспериментов с нуля.
-
Работать с текущим аналитиком — ставить задачи, ревьюить. Дальше оценить, сколько людей нужно функции, и участвовать в подборе.
-
Уверенный SQL: оконные функции, когорты, воронки, понимание, почему запрос тормозит.
-
Python для обработки данных и автоматизации.
-
Проектирование данных с нуля: схема событий, модель данных, а не работа с готовыми витринами.
-
Опыт написания технических спецификаций для разработки.
-
Инженерные привычки: код в репозитории, версионирование, тесты на данные.
-
Подписочные метрики: retention, churn, когорты, атрибуция, LTV.
-
Автономность. Задачи приходят как проблема, а не как ТЗ.
Будет плюсом: Matomo, Superset, dbt, опыт экспериментов, английский. Инструменты — если чего-то из списка нет, но есть база и инженерные привычки, откликайтесь.
Условия:-
Полный удаленный режим, гибкость по часовым поясам.
-
Полностью оплачиваемый отпуск и оплачиваемые больничные.
-
Сейчас работаем на Matomo и Superset. Видите, что задача требует другого инструмента, — приходите с аргументами, мы готовы менять стек.
-
Формат оформления обсуждаем.
-
Вознаграждение обсуждаем на собеседовании: ориентируемся на рынок и квалификацию.
-
Небольшая распределённая команда, минимум бюрократии. У вас будет реальная автономия в том, как выстраивать функцию: от приоритетов и стандартов до инструментов и развития команды.
Отклик: в сопроводительном письме расскажите, с какими данными работали и что построили сами, от сбора до дашборда.