TrustTech Solutions

AI/ML-разработчик (Python)/Стажер

Не указана
  • Астана
  • Нет опыта
  • PyTorch
  • LLM/RAG
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • NLP
  • Fine-tuning
  • VectorDB
  • GraphDB
  • SQLAlchemy
  • Git
  • Docker
  • Kubernetes

AI/ML-разработчик (Python) — стажировка / дуальное обучение

О позиции

Ищем студентов и начинающих разработчиков, заинтересованных в развитии в области искусственного интеллекта и машинного обучения (ML / NLP / LLM).

Вы будете участвовать в разработке реальных AI-решений, работать с современными технологиями и получать поддержку опытных разработчиков.

Коммерческий опыт не обязателен. Главное — базовые технические знания, интерес к AI/ML и готовность учиться.

Обязанности:

  • Участие в разработке и тестировании решений на основе машинного обучения и больших языковых моделей (LLM).
  • Подготовка и обработка данных для обучения и тестирования моделей.
  • Участие в разработке RAG-систем, семантического поиска и других NLP-решений.
  • Разработка и интеграция AI-функциональности в backend-сервисы на Python.
  • Работа с базами данных и API.
  • Участие в командной разработке, обсуждении технических решений и code review.

Требования:

  • Знание Python и основ программирования.
  • Базовое понимание принципов машинного и глубокого обучения.
  • Знакомство хотя бы с одной библиотекой: PyTorch, TensorFlow или scikit-learn.
  • Общее представление о NLP, LLM и принципах работы RAG-систем.
  • Базовые знания SQL и реляционных баз данных.
  • Понимание принципов REST API.
  • Умение работать в команде и готовность изучать новые технологии.

Будет преимуществом:

  • Опыт разработки учебных или собственных AI/ML-проектов.
  • Знакомство с Fine-tuning, VectorDB и GraphDB.
  • Опыт работы с FastAPI, PostgreSQL и SQLAlchemy.
  • Базовые знания Computer Vision.
  • Опыт использования Git и Docker.
  • Знакомство с Kubernetes.

Условия:

  • Стажировка или дуальное обучение с участием в реальных проектах.
  • Практические задачи с первого дня.
  • Наставничество и поддержка опытных разработчиков.
  • Возможность профессионального развития в AI/ML.
  • Гибкий график с учётом учебного расписания.
  • Возможность перехода в штат по результатам стажировки.