О стажировке
Стажировка предоставляет возможность научиться прогнозировать события на основе данных, заниматься их сбором и интерпретацией. Вы будете формировать гипотезы и работать над решением реальных бизнес-задач, влияя на развитие продуктов компании.
Технологический стек
* Основные технологии: Python, SQL
* Методологии: A/B-тестирование
* Направление: Analytics
Примеры задач стажёра
* Запуск и анализ A/B-тестов
* Сбор датасетов для обучения моделей
* Построение метрик и дашбордов
* Проверка точности и надежности метрик
* Работа с большими данными для поддержки бизнес-решений
Требования к кандидату
Технические навыки:
* Python - знание синтаксиса, понимание алгоритмов, умение писать скрипты
* SQL - знание синтаксиса, умение писать запросы
* Преимуществом будет применение оконных функций в SQL
Математическая подготовка:
* Знание математической статистики и теории вероятностей
* Понимание "математической культуры"
* Аналитическое мышление
Условия стажировки
* Оплачиваемая стажировка
* Официальное оформление
* Доступ к корпоративным фичам
* Компенсация обедов
* Оплата проезда и проживания (для иногородних в Москве)
* Возможность оформления как практики от вуза
* Гибкий график (20, 30 или 40 часов в неделю)
* Гибридный формат работы
Что вы получите
* Опыт работы с реальными бизнес-задачами
* Навыки работы с большими данными
* Умение проводить A/B-тесты и анализировать результаты
* Опыт построения метрик и дашбордов
* Возможность влиять на развитие продуктов компании