О проекте
RecSys — набор сервисов, позволяющих подобрать для клиента Контура лучшее продуктовое предложение. Их цель — повысить конверсию за счет создания и внедрения в процессы продаж рекомендательной системы, которая ежедневно будет формировать список NBO и NBA.
Решения команды используются в реальных бизнес-процессах и напрямую влияют на эффективность взаимодействия с клиентами. Проект находится в активной фазе развития, команда усиливается для наращивания темпов и масштабирования подходов.
Основные технологии
Классическая гибридная модель, SASRec + CatBoost, коллаборативная фильтрация на трансформерах + решение задач по максимизации CTR.
Задачи
Разрабатывать и улучшать алгоритмы и механики рекомендательной системы:
Проектировать и развивать модели рекомендаций: collaborative filtering-, content-based-, sequential-модели и их комбинации;
Проверять гипотезы, оценивать влияние моделей на бизнес-метрики, рассчитывать практическую пользу решений;
Работать с данными: анализировать и исследовать факторы, влияющие на рекомендации;
Улучшать качество рекомендаций и устойчивость моделей;
Участвовать в обсуждении продуктовых решений совместно с аналитиками, продактом и командой DS.
Мы ожидаем
Опыта коммерческой разработки ML-решений от трех лет, желательно в рекомендательных системах для услуг или ритейла.
Опыта коммерческой разработки в RecSys от трех лет, желательно в сфере услуг или ритейла.
Глубокого понимания принципов построения рекомендательных систем и работы алгоритмов рекомендаций: collaborative filtering, content-based, SASRec и др.
Широкого кругозора в области рекомендательных систем, отслеживания трендов индустрии.
Высокой самостоятельности, опыта формулирования задач, умения объяснять технические решения бизнесу, аналитикам и менеджерам.
Готовности генерить гипотезы, не доверять первому результату.
Мы предлагаем
Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться.
Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступить на конференции, поучаствовать в подкасте или видео, написать статью.
Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
RecSys — набор сервисов, позволяющих подобрать для клиента Контура лучшее продуктовое предложение. Их цель — повысить конверсию за счет создания и внедрения в процессы продаж рекомендательной системы, которая ежедневно будет формировать список NBO и NBA.
Решения команды используются в реальных бизнес-процессах и напрямую влияют на эффективность взаимодействия с клиентами. Проект находится в активной фазе развития, команда усиливается для наращивания темпов и масштабирования подходов.
Основные технологии
Классическая гибридная модель, SASRec + CatBoost, коллаборативная фильтрация на трансформерах + решение задач по максимизации CTR.
Задачи
Разрабатывать и улучшать алгоритмы и механики рекомендательной системы:
Проектировать и развивать модели рекомендаций: collaborative filtering-, content-based-, sequential-модели и их комбинации;
Проверять гипотезы, оценивать влияние моделей на бизнес-метрики, рассчитывать практическую пользу решений;
Работать с данными: анализировать и исследовать факторы, влияющие на рекомендации;
Улучшать качество рекомендаций и устойчивость моделей;
Участвовать в обсуждении продуктовых решений совместно с аналитиками, продактом и командой DS.
Мы ожидаем
Опыта коммерческой разработки ML-решений от трех лет, желательно в рекомендательных системах для услуг или ритейла.
Опыта коммерческой разработки в RecSys от трех лет, желательно в сфере услуг или ритейла.
Глубокого понимания принципов построения рекомендательных систем и работы алгоритмов рекомендаций: collaborative filtering, content-based, SASRec и др.
Широкого кругозора в области рекомендательных систем, отслеживания трендов индустрии.
Высокой самостоятельности, опыта формулирования задач, умения объяснять технические решения бизнесу, аналитикам и менеджерам.
Готовности генерить гипотезы, не доверять первому результату.
Мы предлагаем
Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться.
Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступить на конференции, поучаствовать в подкасте или видео, написать статью.
Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.