Локация: Удалённо
Компания: NDA
ЗП: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования)
Занятость: Полная
Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его.
Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя.
Сфера: Арбитраж трафика
Что будете делать:
- Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы
- Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы)
- Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг
- Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы
- Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом
- Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта
Хард-требования:
- Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе
- Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели
- Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации.
- Опыт с Redis
- API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене
- Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз
- Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD
- Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов
Требования по AI-инструментам:
- Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке
- Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения
Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат
Не подойдёт, если:
- Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT
- Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет
- Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP
- Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов
Условия:
- Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК
Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост)
- Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка)
- Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20)
- Все расходы на AI-инструменты покрывает компания
- Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
Чтобы откликнуться, ответьте на вопросы:
1. Кратко опишите свой коммерческий опыт: сколько лет, какой стек, какие проекты в продакшене.
2. Какие AI-агенты используете для разработки — Claude Code, Codex, Cursor, Aider или что-то другое? Какой основной? Как давно?
3. Опишите конкретный проект, который делали с помощью AI-агента. Стек, задача, результат. Что агент сделал хорошо, где пришлось переделывать руками и почему.
4. Приведите пример, когда агент сгенерировал код, который выглядел рабочим, но содержал серьёзную ошибку. Как нашли, что было не так, как исправили.
5. Python или Go — что ближе? Что из перечисленных хард-требований знаете уверенно, что слабее?
Отклики без ответов на вопросы рассматриваться не будут